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• Iván López, VP Value Engineering de BHP, señaló que la transformación tecnológica del sector minero requiere combinar inteligencia artificial, gemelos digitales, machine learning, aprendizaje reforzado y pensamiento sistémico para probar escenarios, optimizar inversiones y mejorar la productividad del capital.

Lima, 28 de mayo de 2026.– La inteligencia artificial debe democratizarse dentro de las organizaciones para que los equipos puedan tomar mejores decisiones, probar escenarios y elevar la productividad del capital en industrias de alta complejidad como la minería. Así lo señaló Iván López, VP Value Engineering de BHP, durante su presentación “Eficiencia del capital: un enfoque de pensamiento sistémico para el despliegue de inteligencia artificial y gemelos digitales”. “Escribir códigos o manejar modelos avanzados requiere conocimiento especializado y cierto expertise, por ello, las empresas deben construir sistemas que permitan a más profesionales interactuar con la tecnología mediante un lenguaje natural”, sostuvo en el marco del SIMPOSIO – XVI Encuentro Internacional de Minería, organizado por la Sociedad Nacional de Minería, Petróleo y Energía (SNMPE). En esa línea, comentó que en BHP han desarrollado sistemas que permiten a profesionales sin habilidades de programación utilizar un lenguaje natural para proponer escenarios, analizar datos, evaluar trade-offs y generar resúmenes ejecutivos. Además, López detalló que vienen aplicando inteligencia artificial, digital twins (gemelos digitales), dinámica de sistemas y pensamiento sistémico no solo para entender qué ocurre en una operación, sino para anticipar escenarios, testear alternativas de diseño, mejorar decisiones de inversión y reducir sobrecostos asociados a la complejidad de los proyectos.

El ejecutivo precisó que uno de los principales desafíos de la industria minera es que los proyectos suelen partir de un diseño base, pero a medida que maduran incorporan nuevas redundancias, márgenes de capacidad, contingencias y cambios de alcance. Estas decisiones, muchas veces pueden terminar incrementando la complejidad, extendiendo plazos y elevando la intensidad de capital. “Nosotros usamos conceptos de digital twins, de dinámica de sistemas y de inteligencia artificial”, dijo López. Explicó que estas herramientas permiten analizar opciones de diseño, supuestos operativos, confiabilidad de equipos, reglas de operación, cuellos de botella y alternativas para diferir o evitar inversiones innecesarias.

Equipos multidisciplinarios López también destacó que la transformación digital en minería requiere equipos multidisciplinarios y no únicamente especialistas tradicionales del sector. Señaló que en BHP trabajan con profesionales provenientes de distintas industrias y disciplinas, como astronomía, ciberseguridad, logística y ciencia de datos, con el objetivo de traducir problemas físicos complejos en modelos matemáticos y aplicar el conocimiento más adecuado a cada desafío. En ese marco, indicó que su equipo está conformado por alrededor de 90 personas de 29 nacionalidades, distribuidas en Australia, Chile y Canadá, y que el 47% son mujeres.

Para López, esta diversidad permite incorporar capacidades que otras industrias ya han desarrollado frente a problemas matemáticos incluso más complejos que los de la minería. Finalmente, López remarcó que la minería tiene una oportunidad concreta para usar la inteligencia artificial no solo como una herramienta tecnológica, sino como una nueva forma de tomar decisiones de negocio, mejorar la eficiencia del capital y acelerar la generación de valor en proyectos estratégicos.

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